About
Herzlichen Willkommen auf meiner Website für meine Leistungen als Freelancer in den Themen Business Intelligence (BI), Data Warehousing, Data Analytics und Data Engineering (ETL/ELT). Sie finden unten eine Übersicht mit Beschreibungen zu all meinen Kompetenzen. Ich freue mich über Ihre Kontaktaufnahme und bin gespannt von Ihnen zu hören.
CV
Um einen detaillierteren Einblick über meine Fähigkeiten und meine bisherigen Projekte zu erhalten, sehen Sie sich jetzt meinen aktuellen CV über den folgenden Link an.
Kompetenzen
Business Intelligence (BI)
Durch Business Intelligence (BI) erlangen Sie die Fähigkeit, aus den vorhandenen Unternehmensdaten tiefgreifende Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Erkenntnisse dienen als Grundlage für fundierte und kritische Geschäftsentscheidungen. Durch die Analyse von Trends und die Identifikation von Chancen und Risiken erhalten Sie ein klares Bild Ihrer Geschäftssituation. BI ist somit ein wertvolles Instrument, um Ihr Unternehmen nachhaltig zu steuern.
Data Warehousing
Steigern Sie die Effektivität Ihrer Datenanalyse und optimieren Sie Ihre Entscheidungsprozesse mit einer gut durchdachten Datenarchitektur, die eine strukturierte und organisierte Basis für die Speicherung, Verarbeitung und den Zugriff auf Ihre Unternehmensdaten bietet. Durch die Implementierung eines Data Warehouse, Data Lake oder Lake House können Sie Ihre Daten auf eine solide Basis stellen und so fundierte, datengesteuerte Entscheidungen treffen.
Data Analytics
Um Ihrem Unternehmen neue Erkenntnisse aus Ihren Daten zu ermöglichen, müssen die komplexen Datenstrukturen Ihres Unternehmens zunächst analysiert und die richtigen Daten miteinander verknüpft werden. Data Analytics ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren umfangreichen Datenmengen zu gewinnen und diese in aussagekräftige Informationen umzuwandeln um diese als Entscheidungsgrundlage zu verwenden.
Data Engineering (ETL/ELT)
Mit einer effizienten Datenintegration durch ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden), ELT-Prozesse (Extrahieren, Laden, Transformieren) oder die Implementierung von Data Pipelines können Sie Ihre Daten nahtlos von verschiedenen Quellen sammeln, transformieren und in einheitlicher Form für Analysen und Folgeprozesse bereitstellen. Robuste und zuverlässige Datenprozesse sind das Fundament für entscheidungsrelevante Systeme.